Tag: engineering
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Managed Agents 与同类开源产品对比:LangGraph、E2B、SWE-agent、OpenHands 各守一层
一场围绕 Anthropic Managed Agents 与同类开源产品的对照式追问——Checkpoint 究竟归 Session 存还是归 Harness 管?emitEvent / getEvents 是开发者能直接调用的 API 吗?"向量数据库语义召回"是官方原生还是生态扩展?最后扩展到三层对照地图:LangGraph Checkpointer 守 Session 层、E2B microVM 守 Sandbox 层、SWE-agent 与 OpenHands 守 Harness 控制循环、Mastra 与 Vercel AI SDK 在不同层各司其职。
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Managed Agents 架构拆解:Harness、动态工具路由与 Prompt Cache 的工程博弈
从企业管理者视角出发,逐步深入 Anthropic Managed Agents 的 Harness 调度架构、脑手分离设计、SLM 前置工具剪枝方案,以及动态工具路由与 Prompt Caching 严格前缀匹配之间的工程冲突与破局之道。
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AI 流式输出处理:从 Buffer 原理到 Agent 工具调用隐藏
从流式输出的 Buffer 缓冲区原理讲起,逐步深入到流式 Markdown 渲染、Agent 工具调用的状态机过滤,以及"隐藏内容不等于变慢"的性能认知校准。
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Agent 首字延迟(TTFT)优化:从原理到落地
从"首字为什么慢"的底层原理出发,逐步追问到快慢多级路由、Prompt Caching 与动态工具加载的冲突、Anthropic Managed Agents 架构解耦,以及 DeepSeek 上的缓存预热落地。
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Skill 工程化建设指南:从"写 Prompt"到"构建 AI Know-How 工程"
Skill 不是"写出来"的,是"构建出来"的。本文解构 Anthropic Skill 体系,阐述为什么构建 Skill 是一项需要多角色协作的工程,而非一次性写作。