Tag: agent
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从 Copilot 到 Chief of Staff：企业 AI 应用范式的一次系统追问
The Loop 011 讨论了 Agent 稳定性的技术层面，这一期回到更高的追问：当一家企业深度使用 AI 之后，工作的默认起点会变成什么样？沿着 Customer Zero、Skill 蒸馏、Prescriptive Sales、"My Day" 工作流、Palantir Ontology、嵌入式采用这条线，把"AI 从被动助手到主动参谋"的范式转变逐层拆开。
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从 Hermes Kanban 到确定性 DAG：多 Agent 协同和 AI 稳定性的一次系统追问
从一张 Hermes Kanban 截图起步，追问它到底是什么、跟 Multica 之类的"Agent 管理平台"是什么关系；再顺着"AI Agent 怎么才能稳定跑复杂流程"一路问下去，把 DAG 和状态机、Plan-and-Execute、LangGraph、原生 asyncio 手写 DAG、以及意图路由/看门狗模式串成一条线。终点是一个直观的分层认知：静态骨架 + 动态计划 + 前置路由，才是当下企业级 Agent 编排的稳态解法。
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从《Building Effective Agents》到 Claude Code 动态工作流：把 Agent 编排的 5+6 种模式一次讲清楚
一场关于 "AI 编排到底有多少种基础模式" 的追问——从 Anthropic 2024 年 12 月《Building Effective Agents》里的 5 种基础工作流，到 2026 年 6 月 Claude Code 动态工作流（Dynamic Workflows）的 6 种运行时模式。中间穿插两者的关系（静态积木 vs 动态编排）、Evaluator-Optimizer 到底属于哪一类、以及这些模式各自解决 LLM 的什么失败模式（智能体惰性、自偏好偏差、目标漂移）。最后落到一张选型对照表——什么任务用哪一种，为什么。
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Managed Agents 与同类开源产品对比：LangGraph、E2B、SWE-agent、OpenHands 各守一层
一场围绕 Anthropic Managed Agents 与同类开源产品的对照式追问——Checkpoint 究竟归 Session 存还是归 Harness 管？emitEvent / getEvents 是开发者能直接调用的 API 吗？"向量数据库语义召回"是官方原生还是生态扩展？最后扩展到三层对照地图：LangGraph Checkpointer 守 Session 层、E2B microVM 守 Sandbox 层、SWE-agent 与 OpenHands 守 Harness 控制循环、Mastra 与 Vercel AI SDK 在不同层各司其职。
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智能体记忆系统解剖：当下 Agent '记忆库'与认知科学的差距
一场围绕智能体记忆系统的层层追问——从认知科学对人类记忆的经典分类（情节/语义/程序/工作记忆），到 Mem0、Graphiti、LangMem 这些主流 Agent 记忆库的真实工程实现，再到 Anthropic Dreams 与 Letta sleep-time compute 代表的离线巩固正路。把"概念高大上、工程靠打标签"的伪记忆架构，放在显微镜下解剖一遍。
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MCP 企业多用户认证：从 Harness 凭证隔离到 OAuth 2.1 动态授权全链路
深入拆解企业级 AI Agent 的多用户身份认证架构——Harness 如何动态注入凭证、Token 为什么不能存在 Session 里、MCP 协议如何借助 OAuth 2.1 和 RFC 8707 实现工具层的零信任安全隔离。